Agentic Commerce Protocol: So wird Headless E-Commerce AI-fähig
Commerce orchestrated by AI
Was hinter dem Agentic Commerce Protocol steckt
Headless hat den Weg bereitet: Daten und Logik sind entkoppelt, Frontends sprechen über APIs mit Commerce- und Payment-Systemen.
Mit dem Agentic Commerce Protocol (ACP) entsteht darüber eine neue Ebene, ein zusätzlicher digitaler Touchpoint im E-Commerce. AI-Agenten führen nicht nur Dialoge, sie orchestrieren auch strukturierte Commerce-Flows bis zur Bezahlung. OpenAI definiert ACP als offenen Standard, der eine Konversation zwischen Kundinnen und Kunden, AI-Agent und Händler bis zum Kaufabschluss ermöglicht.
Kernprinzip ist der klar definierte Zustandsraum. Er beschreibt den vollständigen Checkout-Zustand und wird bei jeder Antwort vom Händler zurückgegeben. Der Agent verlässt sich nicht auf eigenen Zwischenspeicher, sondern zeigt genau den Zustand an, den das Backend berechnet. Die Quelle der Wahrheit liegt beim Händler.
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Vier Dialogmomente, die verkaufen
Guided Buying vom Bedarf zur Bestellung
Beispiel: „Ich suche eine Jacke für das nächste Ski-Wochenende, Größe M, Budget 150 Euro.“ Der Agent fragt Temperaturbereich und Wassersäule ab, zeigt passende Optionen, erklärt Unterschiede und prüft Verfügbarkeit. Danach legt er die gewählte Jacke in den Warenkorb und führt den Checkout im Dialog durch. Ergebnis: weniger Abbrüche und ein höherer Warenkorbwert.
Service to Sales statt reiner Retoure
Bei Größen- oder Farbthemen empfiehlt der Agent eine passende Alternative, prüft Bestände und reserviert direkt neu. Gleichzeitig erstellt er das Retourenlabel und klärt Zahlungsdifferenzen im Gespräch. So wird aus einer Retoure ein schneller Umtausch. Ergebnis: mehr Neuverkäufe nach Retouren und weniger Aufwand für Kundinnen und Kunden.
Komplexe Produkte verständlich machen
Bei Varianten und Kompatibilität stellt der Agent gezielte Rückfragen, begründet Empfehlungen mit Produktdaten und rechnet konkrete Werte vor, zum Beispiel Reichweite, Größe oder Verbrauch. Dadurch werden Unsicherheiten reduziert. Ergebnis: weniger Fehlkäufe, weniger Beratungsaufwand und eine klarere Entscheidungsführung im Dialog.
Neue Sichtbarkeit für kuratierte Sortimente
Über den Product Feed werden auch spezialisierte oder Nischenangebote auffindbar, die im klassischen Shop oft untergehen. Der Agent priorisiert Relevanz statt starrer Suchlogik und zeigt Produkte, die exakt auf Bedarf, Budget und Kontext passen. Ergebnis: gezieltere Produktpräsentation und bessere Sichtbarkeit für relevante Sortimente.
Man beschreibt das Ziel, der Agent erledigt den Rest. Kontext verstehen, Produkt wählen, Versand buchen, Zahlung bestätigen. ACP übersetzt Kundenwünsche in saubere API-Calls an das Headless-Commerce-Systemen.“
Warum ACP für Headless‑First relevant ist
Wer Headless-first konsequent umgesetzt hat, ist vorbereitet. ACP nutzt dieselbe Domänenlogik, nur sitzt vor der API nicht mehr ein Web- oder App-Frontend, sondern ein Agent. Das verändert die Experience, nicht die Kernsysteme. Für typische Headless-Architekturen, zum Beispiel mit commercetools und Microservices für Pricing, Inventory, Cart und Order Management sowie angebundenem PSP, gilt: Katalog, Warenkorb, Order und Payment bleiben wie sie sind. Neu ist die Orchestrierung durch den Agenten, ein zusätzlicher Kanal im Omnichannel-Setup.
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3 Essentials für Conversational Checkout
Katalog‑Governance
Feeds müssen korrekt, vollständig und frisch sein. Das Zusammenspiel von PIM, Preislogik, Lager und Content ist entscheidend, damit der AI-Agent jederzeit verlässliche und aktuelle Daten erhält.
Fresh, Complete, Consistent.
Risk und Fraud
Risiken verlagern sich stärker in Richtung Checkout-API. Dafür braucht es klar definierte Fehlerzustände, Signaturen sowie sichere Wiederholbarkeit aller Schritte. Ein strukturiertes Monitoring und passende Playbooks sollten Teil jeder Release-Definition sein.
Secure by Design.
Legal und CX
Rechtliche Anforderungen und Customer Experience fließen direkt in den Conversational Checkout ein. AGB, Datenschutz, Widerruf und Retouren müssen korrekt im State verlinkt und im Post-Purchase-Flow sauber abgebildet werden.
Compliance Meets Conversation.
Outro
Grenzen und Roadmap
- Verfügbarkeit zunächst in den USA, startend mit Etsy. Unterstützung für Shopify ist angekündigt. Internationale Expansion sowie komplexere Warenkörbe sind geplant.
- Der Standard wird offen entwickelt und versioniert. Die Spezifikation liegt öffentlich auf GitHub und ist als Open Source (Apache 2.0) gepflegt. Einzelne Spezifikationen und RFCs sind aktuell als Draft gekennzeichnet.
- Stripe ist die erste produktive Implementierung der Delegated-Payment-Spec. Weitere PSPs sind angekündigt, PayPal hat eine offizielle als Partnerschaft verkündet.
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Partnerschaften mit führenden Plattformen und Technologien
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Wir arbeiten mit allen relevanten Technologiepartnern zusammen - darunter commercetools, AWS, Pimcore, Magnolia, Stripe und weitere Anbieter, die für Ihr Setup entscheidend sind.
So entsteht eine Lösung, die technisch sauber, zukunftsfähig und messbar wirksam ist.
Quick Facts
FAQ zum Einsatz von AI-Agenten im E-Commerce
Was ist das Agentic Commerce Protocol (ACP) und wie funktioniert es im Headless E-Commerce?
Das Agentic Commerce Protocol (ACP) ist ein offener Standard, der es AI-Agenten ermöglicht, komplette Checkout-Prozesse im Headless-E-Commerce zu orchestrieren. Händler stellen strukturierte Produktdaten, Checkout-APIs und Payment-Tokens bereit, während der Agent die Kund:innen dialogbasiert vom Bedarf bis zum Kaufabschluss führt.
Welche Vorteile bietet ACP für Headless-Commerce-Architekturen wie commercetools?
ACP nutzt bestehende Headless-Komponenten wie Pricing, Inventory, Cart und Order Management und ergänzt sie um einen AI-basierten Conversational Checkout. Dadurch profitieren Händler von geringeren Abbrüchen, höheren Warenkörben, besseren Produktempfehlungen und einem neuen, dialoggetriebenen digitalen Touchpoint.
Wie verbessert Conversational Checkout mit AI-Agenten die Customer Experience?
Durch strukturierte Produktdaten, intelligente Rückfragen und den vollständigen Checkout-State ermöglicht ACP einen personalisierten, dialogbasierten Einkaufsprozess. Der Agent unterstützt bei Produktauswahl, Variantenberatung, Retouren, Umtausch und Bezahlung – ohne Medienbruch. Das führt zu weniger Fehlkäufen und einer deutlich höheren Conversion Rate.
Welche technischen Anforderungen müssen Händler für das Agentic Commerce Protocol erfüllen?
Für ACP benötigen Händler eine saubere Feed-Pipeline, strukturierte Produktdaten, drei REST-Checkout-Endpoints, Webhooks für Order-Events sowie einen Payment-Provider, der Delegated Payment via Token unterstützt. Eine stabile Headless- oder Microservice-Architektur bildet die Grundlage. Security- und Monitoring-Playbooks sind essenziell.
Wie unterstützt ACP komplexe Produkte, Varianten und personalisierte Sortimente?
Durch strukturierte Produktdaten, Variantenattribute und Echtzeit-Verfügbarkeiten kann der AI-Agent gezielte Rückfragen stellen, Empfehlungen begründen und kompatible Optionen anzeigen. Dadurch werden auch Nischenprodukte sichtbar, die sonst in klassischen Shops untergehen. Das steigert Relevanz, Transparenz und Beratungsqualität im Commerce-Dialog.
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Mike Glas
