Unsere Formate im px AI Co.Lab – Don’t talk about AI. Build it together. Make it matter.
Über AI wird gerade viel gesprochen. Auf Bühnen, in Meetings und in Strategiepapieren, die oft Papiertiger bleiben. Doch bei aller Begeisterung bleiben zwei entscheidende Fragen: Schöpfen wir die Möglichkeiten von AI heute wirklich schon aus? Und welchen konkreten Nutzen können wir damit für Unternehmen schaffen? Mit unserer gebündelten Formatreihe px AI Co.Lab möchten wir genau darauf gemeinsam mit Ihnen Antworten finden.
Bei aller Begeisterung für AI sind wir überzeugt: Den Unterschied machen Menschen. Ihre Neugier, ihre Kreativität, ihre Erfahrung und ihr Gespür für das Richtige. Denn selbst die beste Technologie bleibt weit unter ihren Möglichkeiten, wenn Menschen nicht zusammenkommen, ihr Wissen teilen und gemeinsam Neues wagen. Deshalb bringen wir Kunden- und pixelart-Teams noch enger zusammen und laden Sie ein, gemeinsam mit uns etwas zu bewegen.
Schnell ist möglich. Richtig ist entscheidend.
1. Schneller zur Klarheit. Ideen werden früh greifbar, offene Fragen sichtbar und Entscheidungen auf Basis konkreter Erkenntnisse statt bloßer Annahmen getroffen.
2. Gemeinsam bessere Lösungen entwickeln. Businesswissen und digitale Expertise kommen direkt zusammen. So werden Lösungen von Anfang an auf reale Anforderungen, Menschen und Unternehmensziele ausgerichtet.
3. Früh prüfen. Gezielt investieren. Chancen, Machbarkeit und wirtschaftlicher Nutzen werden früh bewertet. Das hilft, Risiken zu erkennen, Prioritäten zu setzen und Investitionen gezielter zu planen.
4. Kompetenz aufbauen. Sicherheit gewinnen. Kundenteams sammeln praktische Erfahrung mit AI, bauen eigene Fähigkeiten auf und gewinnen Sicherheit im Umgang mit neuen Technologien.
5. Prozesse neu denken. AI bietet die Gelegenheit, bestehende Abläufe grundlegend zu hinterfragen – statt lediglich einzelne Arbeitsschritte zu beschleunigen. Daraus können einfachere Prozesse und neue Formen der Zusammenarbeit entstehen.
6. Neue Geschäftschancen erschließen. Gemeinsam identifizieren wir Potenziale für neue digitale Services, bessere Kundenerlebnisse und Geschäftsmodelle, die durch AI erstmals wirtschaftlich interessant werden.
AI eröffnet Unternehmen Möglichkeiten, die vor kurzer Zeit noch kaum vorstellbar waren. Aber nur weil etwas plötzlich machbar ist, wird es nicht automatisch sinnvoll. Unsere Aufgabe ist es, gemeinsam mit unseren Kunden herauszufinden, wo AI wirklich einen Unterschied macht und wo nicht.
Das Wertvollste an unseren AI-Kollaborationen ist nicht nur das, was wir gemeinsam entwickeln. Es ist auch das, was bleibt: neue Perspektiven, mehr Wissen, neue Fähigkeiten und Menschen, die sich zutrauen, Dinge anders anzugehen.
One Team. Shared Expertise.
Aus zwei Teams wird ein Team.
In den Formaten unseres px AI Co.Lab arbeiten Kunden- und pixelart-Teams nicht nacheinander, sondern gemeinsam an Lösungen. Unsere Kunden bringen ihr Wissen über Märkte, Geschäftsmodelle, Prozesse und konkrete Herausforderungen ein. Wir ergänzen das mit unserer Expertise in Design, Content, Technologie und Data sowie unserer Erfahrung in Innovation, Methoden und Projektmanagement.
Im gemeinsamen Arbeiten verbinden sich Businesswissen und digitale Expertise. Fachliche Fragen werden direkt mit technologischen Möglichkeiten abgeglichen, Annahmen früh hinterfragt und Entscheidungen gemeinsam getroffen.
So entstehen Lösungen, die nicht nur technisch funktionieren, sondern auch zum Unternehmen, seinen Menschen und seinen Zielen passen.
Die besten Ergebnisse entstehen, wenn unsere Kunden nicht nur Anforderungen formulieren, sondern ihr Wissen und ihre Erfahrungen direkt einbringen. Im gemeinsamen Austausch lernen wir voneinander, entwickeln neue Perspektiven und schaffen Lösungen mit Mehrwert. Genau das macht die Zusammenarbeit so wertvoll.
px AI Co.Lab – Unsere AI-Formate in der Schnellübersicht
px AI Co.Lab
Gemeinsam weiterdenken. Gemeinsam weiterkommen.
AI verändert gerade grundlegend, was wir alles möglich machen können. Umso wichtiger wird die Frage, was davon wirklich sinnvoll ist. Die Antworten darauf liefert kein Tool allein. Sie entstehen dort, wo Menschen ihr Wissen zusammenbringen, kritisch hinterfragen und Verantwortung übernehmen.
Genau darum geht es uns im px AI Co.Lab: Nicht nur gemeinsam mehr zu schaffen, sondern gemeinsam mehr zu können.
QUICK FACTS
Wie startet eine Zusammenarbeit im px AI Co.Lab?
Wie startet eine Zusammenarbeit im px AI Co.Lab?
Mit einem gemeinsamen Gespräch über Ihre Herausforderungen, Ziele und Ideen. Wir identifizieren mögliche Ansatzpunkte und vereinbaren, wie wir diese am sinnvollsten gemeinsam bearbeiten. Dafür benötigen Sie weder ein fertiges Konzept noch ein ausgearbeitetes AI-Projekt.
Welches Format passt zu Ihrem Unternehmen?
Das hängt von Ihrer Fragestellung ab. Ob strategische Orientierung, AI-Workshop, gemeinsames Experimentieren oder konkrete Entwicklung: Wir wählen das passende Format gemeinsam mit Ihnen aus und stimmen Umfang, Beteiligte und Vorgehen auf Ihre Anforderungen ab.
Wen benötigen Sie aus Ihrem Team?
Vor allem Menschen, die Ihr Geschäft, Ihre Prozesse und Ihre Herausforderungen kennen. Je nach Thema können Fachabteilungen, Produktverantwortliche, IT oder Management eingebunden werden. Entscheidend ist nicht die Größe des Teams, sondern dass die richtigen Perspektiven zusammenkommen.
Was passiert nach einem Co.Lab-Format?
Wir halten Erkenntnisse, Ergebnisse und offene Fragen fest und leiten daraus sinnvolle nächste Schritte ab. Das kann eine konkrete Umsetzung, eine vertiefende Prüfung oder auch die bewusste Entscheidung sein, eine Idee nicht weiterzuverfolgen.
Wie gehen wir mit Ihren Daten und vertraulichen Informationen um?
Vertraulichkeit und ein verantwortungsvoller Umgang mit Daten sind Teil der gemeinsamen Vorbereitung. Wir klären vorab mit Ihnen, welche Informationen und AI-Werkzeuge eingesetzt werden dürfen und welche technischen oder organisatorischen Rahmenbedingungen zu berücksichtigen sind. Sensible Daten werden nicht ohne entsprechende Freigaben in AI-Systeme eingebracht.
Lassen Sie uns gemeinsam herausfinden, was AI für Ihr Unternehmen bewegen kann.
Kathrin Hackl
Mike Glas
Lisa Höller
